- ODESSA : Optimisation de l’observation, la DEtection, la classification et le Suivi de bâtiment marins pour la Sécurité maritime par l’Apprentissage profond embarqué
Le projet s’inscrit dans le marché de la vente de systèmes optroniques multi-spectraux pour la surveillance maritime. Dans le contexte d’augmentation du trafic maritime, les systèmes d’observations doivent être plus nombreux, facilement installables et utilisables tout en étant plus efficaces. Le but du projet est de proposer un nouveau système optronique, compétitif économiquement qui répond à ces besoins. Le besoin client est de détecter au plus tôt un problème de sécurité maritime, que ce soit pour la protection des biens et des personnes ou la gestion du partage des ressources marines, afin d‘appliquer une réponse adéquate.
Il s’agit d’un système semi-automatique de détection et classification, moins coûteux qu’un système à base de radar. Ce système profitera des dernières avancées en termes de plateformes numériques, ainsi qu’en termes de théorie des réseaux de neurones, car l’un des partenaires du consortium est en charge de faire progresser l’état de l’art dans ce domaine.
Ce projet se place donc au croisement de deux domaines d’innovation stratégiques : "Technologies pour la société numérique" et "Activités maritimes pour une croissance bleue".
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