Le projet BioCoast vise à développer un protocole méthodologique de nouvelle génération combinant relevés terrain et données satellites. L’exploitation semi-automatisée d’images à très haute résolution (Sentinel-2, Pléiades, etc.) permettra d’établir des cartographies d’habitats littoraux en fonction des typologies réglementaires existantes (EUNIS, Corine Biotope, Natura 2000).
Le cœur du projet repose sur le transfert de techniques novatrices d’intelligence artificielle (deep learning) pour les mettre au service des sciences environnementales.
Retombées et perspectives :
- Commercialisation de service de cartographie des végétations et habitats naturels.
- Commercialisation d’un produit satellitaire de cartographie des végétations et des habitats naturels répondant aux enjeux de connaissance et de gestion du patrimoine végétal des espaces protégés (parcs marins, réserves naturelles, sites Natura 2000).
- Commercialisation d’un produit de cartographie d’habitats benthiques particuliers par reconnaissance automatique d’objets (Deep Learning sur base orthophotos).
