DIAMANT est un projet ambitieux de 2 ans dont l’objectif est de mettre au point, avec un mode itératif et sur données réelles, des méthodes d’analyse et de traitement d’images pour la détection de menaces dissimulées sur la frange littorale. Cette zone est particulièrement critique d’un point de vue opérationnel et complexe pour l’élaboration de l’information. Ce projet s’appuie sur des traitements novateurs encore peu utilisés (TRL 3). Ils conduiront à moyen terme à la réalisation de systèmes temps-réel opérationnels. L’objectif du projet est de présenter une chaîne d’analyse et de traitement de niveau TRL 5. La principale difficulté est la mise en place de traitements robustes et adaptés à des fonds complexes et particulièrement variés. La recherche d’invariants fondamentaux permettra de dépasser cet obstacle.
Le projet comprend 4 phases principales :
- Acquisition d’une base de données images multi-capteurs de référence
- Mise au point d’algorithmes d’analyse de vidéos orientés sur les problématiques suivantes :
- Mise en place d’une maquette de mesure de performances
- Mesures et rapport de synthèse et déclinaisons possibles pour des systèmes opérationnels
- Segmentation cible-fond et détection de cibles multiples sur un fond mixte
- Poursuite des pistes et recalage de la vidéo pour la/les piste(s) détectée(s) avec comme applications :
- Amélioration de la vidéo (super-résolution)
- Analyse de la scène (identification d’embarcation, détection de personnes ou d’objets)
Mise en place d’une maquette de mesure de performances
- Mesures et rapport de synthèse et déclinaisons possibles pour des systèmes opérationnels
Retombées et perspectives :
1 emploi créé
